Guía ejecutiva · 1 página
Las 7 preguntas que hay que hacerle a cualquiera que venda IA.
No necesita entender el modelo para exigir una decisión medible, reversible y gobernable.
Descargar PDF- 01
¿Qué decisión de negocio mejora y cómo se mide hoy?
Sin línea base, cualquier resultado puede parecer éxito.
- 02
¿De dónde salen los datos y quién puede autorizar el acceso?
Una demo con datos preparados no demuestra viabilidad en su operación.
- 03
¿Qué parte ya existe y qué parte todavía es una hipótesis?
Separa una capacidad comprobada de una promesa comercial.
- 04
¿Cuántos de los casos que importan detecta?
La exactitud total puede ocultar que no detecta ningún evento relevante.
- 05
¿Con qué datos se probó y qué datos nunca vio el sistema?
Si ya vio el examen, la nota no es evidencia.
- 06
¿Cómo nos enteramos cuando el dato o el modelo dejan de funcionar?
Toda solución cambia al entrar en producción; la operación forma parte del producto.
- 07
¿Quién responde por el resultado y cómo salimos si no funciona?
Responsabilidad, portabilidad y reversibilidad protegen la decisión.
Una regla adicional
Si una respuesta importante depende de “confíe en nosotros”, todavía no hay suficiente evidencia para aprobar la inversión.
Si estas preguntas exponen una decisión que el equipo todavía no puede gobernar, ése es el trabajo de la sala.
Evaluar si aplica