Guía ejecutiva · 1 página
Siete preguntas antes de creer una promesa de IA.
No necesita entender el modelo para exigir una decisión medible, reversible y gobernable.
Descargar PDF- 01
¿Qué decisión de negocio mejora y cómo se mide hoy?
Sin línea base, cualquier resultado puede parecer éxito.
- 02
¿De dónde salen los datos y quién puede autorizar el acceso?
Una demo con datos preparados no demuestra viabilidad en su operación.
- 03
¿Qué parte ya existe y qué parte todavía es una hipótesis?
Separa una capacidad comprobada de una promesa comercial.
- 04
¿Cuántos de los casos que importan detecta?
La exactitud total puede ocultar que no detecta ningún evento relevante.
- 05
¿Con qué datos se probó y qué datos nunca vio el sistema?
Si ya vio el examen, la nota no es evidencia.
- 06
¿Cómo nos enteramos cuando el dato o el modelo dejan de funcionar?
Toda solución cambia al entrar en producción; la operación forma parte del producto.
- 07
¿Quién responde por el resultado y cómo salimos si no funciona?
Responsabilidad, portabilidad y reversibilidad protegen la decisión.